中国社会养老保障制度改革——一个劳动力市场的视角

劳动力市场变革是中国社会养老保障制度改革的动因与成败的关键,富有生产力的劳动力市场制度则是养老保障与国民经济协调发展的纽带,劳动力市场特征及其变革趋势应该成为社会养老保障制度改革的重要参数。鉴于中国流动劳动力规模大,非正规就业现象突出,城乡劳动者收入差距明显,劳动年龄结构日益老化,以及劳动力市场趋于一体化,需要建立一个城乡居民分别享有基础养老金,不同职业群体分别拥有不同层次补充养老金的多元但有效衔接的社会养老保障制度。     

大客户专线接入组网方案的设计与分析

针对大客户专线接入组网目标,结合某公司现有的网络情况与需求,对依托电信运营商的组网设计原则及组网技术进行分析.分别采用ATM、SDH及ATM＋SDH的组网方式,设计了3种不同的组网解决方案,给出了3种方案的组网拓扑图;介绍了每种方案的网络连接与系统设备配置情况;然后对3种方案进行了分析对比;最后根据该公司的网络现状与实际需求,推荐采用ATM方式进行组网.     

有关民营经济研究的硕士论文研究方法分析

我国改革开放以来经济发展突飞猛进,其中民营经济的恢复和发展对经济腾飞起到了非常重要的作用。通过对四篇有关民营经济硕士论文的研究方法进行分析,针对研究方法上存在的一些不足,提出了一些建议。     

吉林省农民合作经济组织产业分布差异及发展对策分析

农民合作经济组织在农业产业间的分布是有差异的.吉林省的农民合作经济组织主要分布在果蔬产业及畜牧业,其原因是其产业化程度较高、市场风险较大等特点从有限理性、机会主义和资产专用性等方面决定了其交易费用高于其他产业,从而导致了农民合作经济组织的产业分布差异.因此,由于合作组织的产业分布差异是内生的,这就需要从推动农民合作经济组织由数量发展向质量发展转变；提高合作组织发展后进产业的产业化和市场化水平；严格监控农资市场,把关农资质量,激发农户入社的内生力；扶持粮食储藏等产后方面的合作组织的发展以及加强对资金互助类合作组织的资金供给方面的扶持等加以引导与调整.     

“望子成龙”心态成因初探

当今广大家长“望子成龙”心情十分迫切，这是人民群众的教育需求与我国教育发展矛盾的反映；是人民群众对就业竞争日趋激烈的反映；是人民群众对家庭户收入差距拉大存有压力的反映。     

冷战时期美韩同盟信任危机析论——以1968年美韩外交争执为中心

1968年1月,朝鲜半岛接连发生了"青瓦台事件"和"普韦布洛"号危机。在为两起事件定性和努力缓和紧张局势的过程中,美韩同盟内部产生巨大分歧,互信关系严重受损。表面上看,此次信任危机产生的原因是美韩双方对1968年朝鲜对韩国安全"威胁"的认识大相径庭,更深层次的根源却在于长期以来两国相互依赖的不对称性和对国际事务认知方式的显著差异。比照格伦.斯奈德的"同盟困境"理论,从更长的时间段来观察,还可以发现冷战时期美韩"同盟困境"的外在表现形态有其自身特点,防止"受牵连"和"被抛弃"的手段也较为独特。     

制造业产能分析系统研究

以制造企业为研究对象,并以其生产现状为背景.从其内部的工作流程出发,对整个制造过程的生产能力做了系统的分析,提出了一套生产能力评估、平衡、提升的完整评估方案.在对生产能力核算做出系统总结的基础上,将产能评估理论与实际应用相结合,通过综合考虑盈利指标、市场需求、生产能力等因素进行资源平衡调配,可为生产与销售提供决策支持.     

基于有声思维语料的英译汉翻译研究

为了研究有经验的译者和无经验的译者在英译汉时的翻译行为和翻译策略的差异,文章根据研究目的确定了相应的翻译任务,据此以太原科技大学的 12 名翻译者作为实验对象进行有声思维的实验,并对实验结果和内容进行对比和分析.实验表明:6 名有经验的译者和 6 名无经验的译者在英译汉时的翻译行为和翻译策略的异同主要体现在几方面:长难句翻译,有无语法分析,复读,一词多性和一词多义的翻译以及背景文化知识等.最后分析了本实验中暴露出的有声思维法本身的缺陷.     

打破主客对立,走向主体间性——大学语文教学模式改革新探

当前大学语文教学大多采用主客对立教学模式,教育者是教学活动的唯一主体,教育者与受教育者形成主客对立关系。这一教学模式存在两方面缺陷：一是大多使用教化论教材;二是普遍采用灌输式教学法。主体间性思想打破了自我主体中心论,强调通过主体与主体之间的对话和交往来达到相互间的理解、和谐,有效地克服了当下主客对立导致的主体片面性。大学语文教学改革的方向,应为打破主客对立模式、走向主体间性模式。主体间性教学模式采用审美主义教材,实现教材与学生的审美交流,还采用互动式教学法,实现教材、教师与学生的平等沟通和理解。     

基于有序爬山法的前向启发式搜索规划

根据快速前向启发式搜索规划器FF中放宽规划图和有利动作之间的关系,定义了状态适用度函数的概念,可对后继扩展状态的启发式估值进行快速近似的比较。在此基础上,结合增强型爬山法搜索后继状态的贪婪选择机制,提出了一种改进的局部搜索算法——有序爬山法,即根据状态适应度函数对所有待扩展的后继状态进行排序,并加入到扩展优先队列。在启发式估值阶段,适应度高的状态将被优先计算评估,有利于更快地发现较优状态,从而减少调用启发式估值程序的次数。通过在国际规划大赛基准测试领域的实验结果表明,该方法减少了搜索节点的数目和搜索时间,有效地提高了启发式搜索效率,而计算状态适应度及对状态进行排序的时间消耗几乎可以忽略,因此整体规划性能比FF有显著的提升。